AI-analyse i Aarhus Kommune

I forbindelse med Budget 2024 besluttede forligspartierne i Aarhus Byråd at igangsætte en omfattende analyse af AI-området. Den beslutning er besvaret i foråret 2024, hvor AI-analysen peger på konkrete forudsætninger for det videre arbejde med AI i Aarhus Kommune - herunder værktøjer, som allerede nu kan tages i anvendelse.

Den samlede rapport A.I.aarhus – kunstig intelligens fornyer velfærden introducerer AI-analysens nøglekonklusioner og gennemgår de nødvendige forudsætninger for, at Aarhus Kommune i de kommende år kan arbejde systematisk med udnyttelsen af AI. Formålet er at få det størst mulige udbytte af teknologien med blik for væsentlige etiske, juridiske og politiske spørgsmål.

Analysen indeholder seks principper for, hvordan vi gerne vil arbejde med AI i Aarhus Kommune:

1. Vi kortlægger effekten af løsninger baseret på kunstig intelligens, såvel positive som negative
2. Vi inddrager borgere og medarbejdere i udvikling og afprøvning af løsninger baseret på kunstig intelligens
3. Vores AI-løsninger understøtter faglighed og den faglige dømmekraft
4. Vi sikrer, at det fremgår tydeligt for borgere og medarbejdere, hvis de på nogen måde interagerer med en AI
5. Vi sikrer, at AI og mennesker i sammenhæng skaber den bedst mulige løsning for borgere, medarbejdere og samfund
6. Arkitektur og infrastruktur skal defineres ud fra forretningens behov og ikke ud fra de teknologiske muligheder. Det er Aarhus Kommunes vision, strategier og kerneopgaver, der driver, hvordan vi arbejder med f.eks. data, applikationer og teknologi – ikke omvendt

Analysen beskæftiger sig med otte områder:

1. Mål og vision 
2. Juridiske aspekter ved AI-anvendelse
3. Etiske aspekter ved AI-anvendelse
4. Kompetenceforudsætninger for AI-anvendelse og -udvikling
5. Infrastrukturelle forudsætninger for AI-anvendelse og -udvikling
6. Demokratisk forankring af AI
7. Udsøgning af områder, der egner til sig til hel eller delvis omlægning til AI-varetagelse
8. Finansiering 

Analysen udpeger desuden syv projekter og indsatser med sprednings- og skaleringspotentiale, som skal gennemføres: